"그동안 민간과 국방의 접점이 적었지만 이제는 M.AX 생태계를 통해 그 접점을 만들어가는 단계입니다."

김정관 산업통상부 장관은 3일 서울 용산구 그랜드 하얏트 울에서 열린 ‘국방 AI 생태계 발전포럼’에서 민·군 기술 협력을 강조하며 민간과 국방의 접점을 M.AX(제조 인공지능 전환) 전략과 연계해 확대해 나가겠다고 설명했다.

김 장관은 M.AX 추진 방향을 묻는 취재진의 질문에 “지금은 시작 단계고 국방부도 오늘이 출발점”이라며 “그동안 민간과 국방 분야의 접점이 적었지만 이제 그 접점을 만들어가고 있다”고 말했다. 이어 “M.AX 얼라이언스에는 약 1000여 개 기업이 참여하고 있으며 국방도 그 분야의 한 축으로 갈 것”이라고 설명했다.

이번 포럼은 국방 AI 발전을 위한 범정부 차원의 협력 거버넌스를 강화하고 2026년도 주요 국방 AI사업의 추진동력을 확보하기 위해 마련된 행사다. 이날 국방부와 과학기술정보통신부, 산업통상부, 중소벤처기업부는 국방·산업 분야의 AX 확산을 위한 업무협약을 체결했다. 협약에는 ▲독자 AI 파운데이션 모델 기반 국방·산업 AX 혁신 ▲국방 AI기술 수요 발굴 ▲국방 R&D인프라 활용 지원 ▲AI 핵심 기술개발 및 인프라 구축 ▲국방·산업·공공 분야 확산 ▲AI 인재양성 등이 담겼다. 

김 장관은 축사를 통해 “대한민국은 AI·제조업·국방이라는 강력한 삼각 군대를 가지고 있다”며 “대한민국은 세계 최고 수준의 반도체 역량, 압도적인 ICT 인프라, 튼튼한 제조 생태계,수십 년 축적된 방위산업 경쟁력을 동시에 갖춘 보기 드문 국가”라고 말했다.

이어 “국방 AI는 이러한 강점을 빠르고 실질적으로 결집할 수 있는 분야”라며 “우리 제조업에 AI라는 DNA를 어떻게 심을 것인가가 핵심이고, 이를 M.AX로 상징하고 있다. 국방 AX도 M.AX의 하나의 분야가 될 수 있다”고 강조했다. 

김 장관은 AI의 핵심으로 ‘연결’과 ‘협업’을 제시하며 군·산·학이 분절돼 있었다면 이제는 하나로 연결돼야 하고 협력이 실제 성과로 이어질 때 AX가 가능하다고 설명했다. 또 이러한 방식이 국방 분야가 직면한 여러 문제를 해결하는 데 기여할 것이라고 덧붙였다.

◆ 산업부 “AI 방산 추진 본격화”…민군 겸용·스프린트 사업 확대
김 장관은 “국방 AX가 민간의 AI 혁신 기술이 국방 분야에 도입되는 초기 시장을 만들고, 이후 스케일업을 통해 기술력을 확충함으로써 민·군 간 선순환 모델을 강화하는 역할을 할 것“이라고 밝혔다. 산업부는 국방부와 협력해 AI 기반 민군 겸용 수요 발굴과 기술 개발 지원을 이어가고, AI 무기체계·AI 기반 MRO 군수혁신·스마트 전투 모니터링 시스템 등 국방 분야 AI 융합 과제를 함께 추진할 계획이다. AI 기술이 탑재된 임베디드 신무기 실증 지원도 병행한다.

이어진 산업부 발표에서 이선혜 첨단민군혁신지원과장은 “미래 전장 변화에 대응하기 위해 무기체계·지휘통제·제조공정 등 방산 분야 전반에 AI 기술 적용이 확대될 필요가 있다”며 “산업부는 ‘AI 방산’을 국가 전략 분야로 설정하고 피지컬 AI 중심의 과제 발굴과 관련 얼라이언스 구축 등을 추진하고 있다“고 밝혔다.

민군 겸용 첨단기술 개발을 위한 다부처 사업도 강화하고 있다. 올해 1100억원 규모 예산 중 870억원을 민군 겸용 R&D에 배정했고, 2026년부터는 AI 드론·국가 클라우드 등 AI 기반 과제가 우선 착수된다. 이에 따라 방산기업뿐 아니라 AI 기업·대학·연구기관이 참여하는 생태계 확장을 추진하고, 민군 협의체 기반의 과제 발굴 체계를 AI 방산 얼라이언스로 확대하기로 했다.

또한 중소·중견기업의 기술 개발을 지원하기 위해 첨단기술혁신펀드를 운영 중이며 기술 개발 이후 실증이 필요한 과제는 내년부터 시작되는 AI 스프린트 사업과 연계할 계획이다. 국방부가 훈련장·부지를 제공하고 산업부가 실증 인프라를 구축하는 방식의 협업 모델도 확대해 드론 등 신무기 실증 수요에 대응한다는 방침이다. AI 스프린트 실증 사업과 관련해 총 70여건의 군 수요 기반 기술이 조사됐다. AI 드론 고도화, 온디바이스 자율비행, GPS 차단 환경 비행, EO·IR 자동 탐지·추적, AI 기반 MRO 정비 지원, 전장 가시화·전술 의사결정 지원 등 다양한 수요가 확인됐고 산업부는 이를 바탕으로 12월 중 후보 과제 도출을 마치고 내년 1~2월 사업 착수를 목표로 기획 작업을 진행할 계획이다.